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Movva Score e a mensuração do engajamento estudantil

Você deve saber que a evasão de estudantes é um dos maiores desafios enfrentados pelas instituições de ensino superior. Desafios e problemas subjacentes perpassam esse problema, por isso, na Movva estamos endereçando a solução para que os números de abandono da faculdade sejam reduzidos a partir de Ciências Comportamentais e Inteligência Artificial

Neste artigo, vamos refletir sobre o desenvolvimento do Movva Score e como esse índice tem sido importante para que Instituições de Ensino Superior (IES) atuem de forma preventiva na permanência de seus alunos.

A base desse trabalho é entender o engajamento estudantil e os fatores que o influenciam a partir de um aprofundamento na realidade dos estudantes e da IES, identificando perfis que têm maior propensão a evadir. 

Podemos considerar dois grandes grupos como determinantes para o engajamento: fatores individuais e fatores institucionais.

Os fatores individuais são aqueles relacionados às características ou ao momento do aluno, como, por exemplo: 

  • Procrastinação: pode gerar ansiedade e acarretar em baixo desempenho acadêmico;
  • Crenças limitantes: podem gerar baixa autoestima e falta de motivação;
  • Problemas familiares ou necessidades financeiras: a atenção (ou boa parte dela) é destinada à resolução dessas questões.

Já os fatores institucionais são aqueles relacionados ao curso ou à própria IES, tais como:

  • Qualidade do ensino: professores, métodos de ensino e recursos educacionais;
  • Ambiente acadêmico: sensação de conforto e acolhimento, bem como a disponibilidade de recursos como bibliotecas, laboratórios e tecnologia;
  • Suporte acadêmico: assistência por parte de professores, tutores e outros profissionais, programas e orientação acadêmica;
  • Comunidade Estudantil: sensação de pertencimento a uma comunidade e envolvimento em atividades acadêmicas e sociais. 

O segundo passo é entender que o engajamento dos alunos é definido pela combinação de alguns desses fatores. No entanto, identificá-los para além do que é informado pelo aluno ao evadir é mais complexo do que parece.

O trabalho de comunicação da Movva, baseado em Ciências Comportamentais e Inteligência Artificial, prevê uma comunicação que estimula a permanência no curso a partir de diferentes abordagens direcionadas para os momentos de jornada identificados previamente naquele contexto.

Essa régua de comunicação também contempla interações que, a depender da resposta, têm pesos diferentes. Confira o exemplo abaixo:

Assim, o compilado das interações e os dados de performance acadêmica (presença em aulas, acesso aos materiais no portal, notas, etc) compõem o que chamamos de Movva Score, que representa o nível de engajamento do aluno entre 0 e 125.

Esse índice é calculado sob três áreas principais: autopercepção, gestão de tempo, e relacionamento com a faculdade. A partir delas, conseguimos identificar perfis predominantes no grupo de tratamento, acompanhar a evolução daqueles com maior risco de evasão e realizar ações preventivas.

Por exemplo, se um aluno foi pontuado dentro da seguinte forma:

Autopercepção: 50-75 (média)

Gestão da rotina: 50-75 (média)

Relação com Universidade: 75-100 (acima da média)

É possível inferir que o estudante dentro desse perfil não se percebe tão destacado academicamente e pode acreditar que não está em sua melhor performance. A gestão de tempo também é desafiadora, o que pode refletir nos resultados abaixo do que o estudante espera. Em relação ao envolvimento com a IES, o aluno parece estar bem satisfeito, mas não tão envolvido com a comunidade acadêmica ou com atividades extracurriculares e sociais.

Esse perfil, que nomeamos como “Desorganizado Vinculado”, pode receber iniciativas de acolhimento diferenciado para que não só tenha uma orientação para se organizar e se motivar academicamente, mas também para ter uma atividade que possibilita maior integração com a comunidade acadêmica.

Dessa forma, o Movva Score é um complemento à solução de prevenção da evasão a partir dos conteúdos baseados em Ciências Comportamentais e IA, pois propõe entender qual o problema de forma tempestiva e dar apoio efetivo para aumentar o engajamento estudantil do aluno e contornar uma possível evasão. 

O Movva Score vai além de uma simples análise; ele é um catalisador para um futuro educacional de sucesso. Personalizando o suporte ao aluno, é possível combater a evasão e enriquecer a experiência do aluno. 

Fica aqui também um convite aos líderes educacionais para refletirem sobre a adaptação de tais inovações em suas instituições. Como vocês veem a incorporação dessas tecnologias em seu ambiente? Compartilhem suas ideias e desafios nos comentários!